用买家会问的问题，去目标市场的语言里问 3 个海外 AI，看它有没有提到、引用、推荐你。下面把口径、样本和边界一次说清。
公开：问题类型、AI 平台、采样方式、指标定义与局限，方便你判断报告是否可信。
不公开：具体题干、评分脚本、客户数据与来源动作清单。具体题干会轮换，并保留不公开的留出题验证，避免只针对公开题目做优化。
AI 可见性是什么？买家在 AI 里问供应商时，回答里有没有提到你、有没有引用你的来源、有没有把你放进候选前 3。我们按 11 类「发现类」问题统计，品牌点名题单独看。
怎么测？固定 12 类买家问题，按目标市场语言，每题每平台问 3 次；三层指标从同一批回答计算，另做官网技术体检、来源地图与子问题覆盖。
多久能变？诊断 2–3 天出结果；结构化数据等基础工作帮助 AI 读懂，但不承诺带来引用；AI 回答更新慢，我们用 30/60/90 天同口径复测判断变化。
| Mention 被提及 | 回答中出现品牌名 | AI 知道你是谁 |
| Citation 被引用 | 回答带有来源链接 | 不要求链接指向官网 |
| Self-citation 自站引用 | 来源链接落在客户官网域名 | 官网被 AI 当作证据 |
| Recommendation 被推荐 | 品牌出现在候选顺序前 3 | 没有顺序的提及不计入 |
辅助指标：Share of Model（近似） = 品牌提及样本 /（品牌提及 + 竞品出现样本）；Citation Gap = 竞品被提及、你没有出现的问题，用作下月内容选题。三层仍是观察指标，不承诺排名或推荐。
这三项不依赖大模型，每次结果一致。它们是基础卫生，不承诺带来 AI 引用。
AI 摘走的是片段，不是整页。除技术体检外，我们还会看内容是否容易被摘走、买家是否能核对：
这些检查会写进报告，并在 5 类页面工单里变成 7 项发布前自检；不是评分，也不承诺引用。
AI 会把一个问题拆成多个子问题检索。我们对每个主问题按意图扩展 3 个检索子查询，检查子查询里能否检索到品牌，并在来源地图展示覆盖/缺口。
这是对模型内部 fan-out 的近似，不是直接观测模型拆题；用于找内容缺口。
12 个买家决策原型（11 类发现 + 1 类品牌核验），固定不变，便于跨时间对比。
问题类型公开；具体题干、题库与评分脚本不公开。
| 采样 | 每类问题在每个平台问 3 次；记录是否提及、位置、来源 |
| 分级规则 | 0 类被提及 = 高风险；1–2 类 = 中高风险；3 类以上 = 中低风险（规则分级，不是统计置信区间） |
| 平台 | ChatGPT / Gemini / Perplexity，均为官方接口调用，非网页界面 |
| 语言 | 按目标市场语言出题（de/fr/es/ja/zh/it/pt/ru/ko/ar/tr） |
检索可见率来自 Perplexity 索引（自有索引，非 Google/Bing 官方结果）。来源地图记录 AI 实际引用的域名及其出现次数，并按 UGC/社区、行业目录/交易平台、媒体/测评、搜索/百科、官网/其他分类，给出可争取的信源动作。
| 对比项 | 投平台 / SEO | 发稿 / 投流 | SpecReady |
|---|---|---|---|
| 能不能被 AI 引用 | 间接 | 不一定 | 直接测 + 按报告改 |
| 有没有基线 | 无 | 无 | 11 类发现类问题的基线 |
| 改完能不能验证 | 难 | 难 | 30/60/90 天同口径复测 |
| 是否承诺排名 | 不承诺 | 不承诺 | 不承诺，只报测量结果 |
方法、题库与模板版权归 SpecReady 所有；未经许可不得复制用于商业用途。