27 个词，每个一句话说明 + 一个「注意」；指标口径可对照方法页。
买家在 AI 里问问题时，回答里是否提到、引用或推荐你的品牌。
看的是「被提及 / 被引用 / 被推荐」，不是广告曝光。
搜索引擎优化：让买家在 Google 等搜索里找到你。
SEO 争排名，GEO 争引用；两者共用一套内容地基。
生成式引擎优化：让 AI 能读懂、引用并推荐你的内容。
SEO 让人搜到，GEO 让 AI 引用。
Mention 被提及 → Citation 被引用 → Recommendation 被推荐。
推荐按候选顺序前 3 计；没有顺序的提及不计入推荐。
AI 回答中带有来源链接。
不要求链接指向官网；官网引用单独看「自站引用」。
AI 引用的来源链接落在客户官网域名。
比「被引用」更严格，说明官网被当作证据。
品牌出现在 AI 回答的候选顺序前 3。
没有排序的提及只能算 Mention，不能算推荐。
品牌提及样本 /（品牌提及 + 竞品出现样本），近似市场份额。
按样本计，不是精确的模型内部概率。
竞品被提及、你的品牌没有出现的问题清单。
下个月的内容选题表，不是排名差距。
AI 把一个主问题拆成多个子问题分别检索。
我们按意图扩展 3 个检索子查询，属于近似覆盖。
AI 爬虫可达性、实体一致性、页面新鲜度三项确定性检查。
不依赖模型，每次结果一致；是基础卫生，不是增长承诺。
结论是否靠前、列表/表格/FAQ、作者/审核、联系方式、认证是否可查。
帮助 AI 摘取、买家核对；不是评分。
官网、LinkedIn、目录站等对同一公司的名称/年份/认证口径一致。
信息打架，AI 就不敢确认你是真实实体。
页面 dateModified / Last-Modified 与最后更新天数。
超过 180 天标为陈旧；建议季度刷新核心页。
开头 50 字先给结论，再用表格/列表展开的写法。
AI 更容易整段摘走；不要先铺垫行业历史。
11 类发现类问题中，被 AI 提到品牌的类数比例（如 2/11）。
品牌点名题单独统计，不计入提及率。
11 个发现类问题里，检索结果中出现你域名的比例。
衡量「AI 查得到你吗」，不是排名；品牌题单列。
AI 回答中带有来源链接的比例。
不要求链接指向官网；官网引用单独看「自站引用」。
同一问题向 AI 重复提问的次数。
我们每题 3 次，单次结果不足以判断。
参与测量的 AI 平台。
免费诊断 1 个海外 AI（Perplexity sonar），完整诊断 3 个海外 AI。
同一时间口径下，用同样问题再测一次。
区分真实变化与模型波动。
把产品参数写成机器可读的格式（如 JSON-LD）。
基础卫生，帮助机器读懂；不承诺提升 AI 引用。
按被提及类数划分风险：0 类高、1–2 类中高、3 类以上中低。
规则分级，不是统计置信区间。
记录 AI 实际引用了哪些域名及次数，并按信源类型归类。
用来判断「AI 从哪儿认识你」和「可以去哪里被提到」。
用 6 类问题（5 类发现类 + 1 类品牌核验）测 1 个海外 AI，约 2 分钟出快照。
用来判断值不值得做完整诊断，不抓产品页规格。
样本是一次采样；样例是示例报告。
每题采样 3 次；看示例报告去「报告样例」页。
1 个产品 × 1 个市场 = 1 个组合；基础价含 2 个组合，每多 1 个 +¥1,000。
多产品、多市场都按组合计价，不打折。