2026-11 基线版 · 合成样本，用于说明量级与口径，不是客户数据。
作者：SpecReady 方法团队 · 发布 2026-11-01 · 最近更新 2026-11-05
在 5 个出口品类、11 类发现类买家问题、3 个海外 AI 平台的合成样本中，品牌平均只在 1.6/11 类问题里被提到；品牌点名题命中率明显更高——11 个品牌点名题中，有 8 个被提到。
含义：AI 能确认“你存在”，但不会在买家做选型对比时把你算进候选。
| 品类 | 实验室仪器 / 工业阀门 / 户外装备 / 食品配料 / 消费电子 |
| 问题 | 11 类发现类 + 1 类品牌核验，按买家语言出题 |
| 平台 | ChatGPT / Gemini / Perplexity（官方接口） |
| 采样 | 每题每平台 3 次；规则分级：0 类高 / 1–2 类中高 / 3 类以上中低 |
| 检索 | Perplexity Search，来源地图记录引用域名 |
| 品类 | 发现类提及 | AI 引用自有站次数 | 样本语言 |
|---|---|---|---|
| 食品配料 | 0/11 | 0.6 次 | 英语 |
| 工业阀门 | 1/11 | 1.2 次 | 英语 |
| 实验室仪器 | 2/11 | 1.8 次 | 德语 |
| 消费电子 | 2/11 | 1.5 次 | 英语 |
| 户外装备 | 3/11 | 2.1 次 | 英语 |
条形图看提及；表格补自有站引用与语言。数字只用于说明量级与口径，不代表真实行业统计。
引用格式：SpecReady，中国出口企业 AI 可见性基准（2026-11），specready.net/benchmark。请勿改写结论口径；如需原始数据请联系 [email protected]。
这是什么？5 个品类、11 类发现类问题、3 个海外 AI 的合成样本基准，用来说明口径与量级，不是行业统计。
能用吗？可以引用口径与量级，但不能代表你所在品类的真实数据；真实基准要等客户复测数据积累后发布。